Кількісно визначити дані опитування, коли вони мають багато варіантів: Ви використовуєте зведену таблицю, щоб визначити відсоток для кожної відповіді. Але як щодо текстових відповідей у вільній формі? Їх важко обробити, якщо їх у вас сотні чи тисячі.
Аналіз настрою - це машинний метод прогнозування позитивної чи негативної відповіді. Корпорація Майкрософт пропонує інструмент для аналізу настрою в Excel. Це називається Azure Machine Learning.
Традиційний аналіз настроїв вимагає від людини аналізу та класифікації 5% тверджень. Excel використовує MPQA Subjectivity Lexicon. Цей загальний словник включає 5097 негативних та 2533 позитивних слів. Кожному слову присвоюється сильна або слабка полярність. Це чудово підходить для коротких речень, таких як твіти чи публікації у Facebook.
Шукайте в групі Надбудови на вкладці Вставка. Перша піктограма раніше називалася Store, а зараз - My Apps. Клацніть на цю піктограму та знайдіть машинне навчання Azure.
Вкажіть діапазон введення та два порожні стовпці для діапазону виводу.
Заголовок для діапазону введення повинен відповідати схемі tweet_text.
Результати показують позитивну, негативну або нейтральну оцінку та процентну оцінку. Елементи поблизу 99% дуже ймовірно позитивні. Елементи біля 0% дуже ймовірно негативні.
