Як користуватися функцією Excel FORECAST.ETS.STAT -

Резюме

Функція Excel FORECAST.ETS.STAT повертає певне статистичне значення, пов'язане з прогнозуванням часових рядів за допомогою функції FORECAST.ETS. Аргумент statistic_type визначає, яку статистику повертає FORECAST.ETS.STAT.

Призначення

Отримайте статистичне значення, пов’язане з прогнозуванням

Повернене значення

Запитана статистика

Синтаксис

= FORECAST.ETS.STAT (значення, шкала часу, тип статистики, (сезонність), (заповнення_даних), (агрегація))

Аргументи

  • значення - Існуючі або історичні значення (значення y).
  • timeline - числові значення часової шкали (значення x).
  • statistic_type - статистика для повернення, числове значення від 1 до 8 (див. таблицю нижче).
  • сезонність - (необов’язково) Розрахунок сезонності (0 = відсутність сезонності, 1 = автоматична, n = тривалість сезону в одиницях часової шкали).
  • data_completion - (необов’язково) Відсутня обробка даних (0 = вважати нулем, 1 = середнім). За замовчуванням 1.
  • агрегація - (необов’язково) Агрегаційна поведінка. За замовчуванням 1 (СЕРЕДНІЙ). Інші варіанти див. Нижче.

Версія

Excel 2016

Примітки щодо використання

Функція FORECAST.ETS.STAT повертає задане статистичне значення, пов'язане з прогнозуванням часових рядів. Аргумент statistic_type визначає, яку статистику повертає FORECAST.ETS.STAT.

Функція FORECAST.ETS.STAT (необов’язково) використовується для виведення статистики прогнозів як частина функції «Аркуш прогнозу» в Excel. Це статистичні дані, що мають відношення до прогнозу, створеного функцією, яка відповідає на функцію FORECAST.ETS.

У наведеному вище прикладі функція FORECAST.ETS.STAT була вставлена ​​вручну, щоб вивести всі вісім доступних статистичних даних прогнозу на основі історичних даних та часової шкали. Значення statistic_type надходять із стовпця F.

Статистичні значення

Статистичне значення, яке повертається, визначається аргументом statistic_type. У таблиці нижче показано вісім можливих значень та відповідні результати.

Значення Результат Опис
1 Альфа Базовий параметр алгоритму ETS. Більш високі значення надають більшої ваги останнім даним.
2 Бета Параметр тренду алгоритму ETS. Більш високі значення надають більшої ваги останнім тенденціям.
3 Гамма Параметр сезонності алгоритму ETS. Більш високі значення надають більшої ваги останнім сезонним періодам.
4 МАСА Середня абсолютна метрична похибка, показник точності прогнозу.
5 КУПИТИ Показник середньої симетричної абсолютної відсоткової похибки, міра точності, що базується на відсотках помилок.
6 МАЕ Показник середньої симетричної абсолютної відсоткової похибки, міра точності, що базується на відсотках помилок.
7 RMSE Середньоквадратична метрика похибки, показник різниці між передбачуваними та спостережуваними значеннями.
8 Розмір кроку Розмір кроку, виявлений на хронології історичних даних.

Примітки до аргументів

Аргумент значень містить залежний масив або діапазон даних, які також називаються значеннями y. Це існуючі історичні значення, з яких буде обчислюватися прогноз.

Аргумент часової шкали - це незалежний масив або діапазон значень, які також називаються значеннями x. Графік часу повинен складатися з числових значень з постійним інтервалом кроку. Наприклад, хронологія може бути річною, щоквартальною, щомісячною, щоденною тощо. Графік може також представляти собою простий перелік числових періодів. Не потрібно впорядковувати часову шкалу.

Аргумент сезонності необов’язковий і відображає довжину сезонної моделі, виражену в одиницях часової шкали. Наприклад, у наведеному прикладі дані є щоквартальними, тому сезонність можна подати як 4, оскільки в році буває 4 квартали, а сезонна картина - 1 рік. Допустимі значення: 0 (відсутність сезонності, використовуйте лінійний алгоритм), 1 (автоматично обчислюйте сезонний зразок) та n (тривалість сезону вручну, число від 2 до 8784 включно). Число 8784 = 366 х 24, кількість годин у високосному році.

Аргумент data_completion необов'язковий і вказує, як FORECAST.ETS повинен обробляти відсутні точки даних. Параметри: 1 (за замовчуванням) та нуль. За замовчуванням FORECAST.ETS надаватиме відсутні точки даних шляхом усереднення сусідніх точок даних. Якщо вказано нуль, FORECAST.ETS буде обробляти відсутні точки даних як нуль.

Аргумент агрегування необов’язковий і визначає, яка функція використовується для об’єднання точок даних, коли шкала часу містить повторювані значення. Типовим значенням є 1, яке вказує СЕРЕДНІЙ. Інші варіанти наведені в таблиці нижче.

Значення Поведінка
1 (або опущено) СЕРЕДНІЙ
2 РАХУВАТИ
3 КОНТА
4 МАКС
5 МЕДІАН
6 ХВ
7 СУММА

Помилки

Функція FORECAST.ETS.STAT поверне помилки, як показано нижче.

Помилка Причина
# ЗНАЧЕННЯ!
  • сезонність не є числовою
  • data_completion не є числовим
  • агрегація не є числовою
# Не застосовується
  • значення та шкала часу не однакові за розміром
#NUM
  • Послідовний крок не може бути визначений у часовій шкалі
  • Усі значення часової шкали однакові
  • Значення для statistic_type не знаходиться в межах 1-8
  • Значення сезонності не знаходиться в межах 0-8784
  • Значення для data_completion не дорівнює 0 або 1
  • Значення для агрегування не знаходиться в межах 1-7

Цікаві статті...