Як користуватися функцією Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -

Резюме

Функція Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY повертає тривалість сезонного візерунка на основі існуючих значень та часової шкали.

Призначення

Отримайте довжину сезонної схеми

Повернене значення

Тривалість сезону в одиницях часової шкали

Синтаксис

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (значення, хронологія, (заповнення_даних), (агрегація))

Аргументи

  • значення - Існуючі або історичні значення (значення y).
  • timeline - числові значення часової шкали (значення x).
  • data_completion - (необов’язково) Відсутня обробка даних (0 = вважати нулем, 1 = середнім). За замовчуванням 1.
  • агрегація - (необов’язково) Агрегаційна поведінка. За замовчуванням 1 (СЕРЕДНІЙ). Інші варіанти див. Нижче.

Версія

Excel 2016

Примітки щодо використання

Функція FORECAST.ETS.SEASONALITY повертає тривалість сезонного періоду на основі існуючих значень та часової шкали. FORECAST.ETS.SEASONALITY можна використовувати для обчислення тривалості сезону для числових значень, таких як продажі, запаси, витрати тощо, що демонструють сезонний характер. Якщо шаблон не вдається виявити, FORECAST.ETS.SEASONALITY повертає нуль.

Приклад

У наведеному прикладі формула в комірці H16 має вигляд:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

де C5: C16 містить існуючі значення, а B5: B16 містить часову шкалу. За допомогою цих входів функція FORECAST.ETS.SEASONALITY повертає 4. Результат - 4, оскільки значення в C5: C16 представляють щоквартальні дані про продажі, а тривалість сезону становить 1 рік, тобто 4 квартали.

Діаграма праворуч показує ці дані, нанесені на графік розсіяння.

Примітки до аргументів

Аргумент значень містить залежний масив або діапазон даних, які також називаються значеннями y. Це існуючі історичні значення, з яких буде розрахована тривалість сезону.

Аргумент часової шкали - це незалежний масив або діапазон значень, які також називаються значеннями x. Графік часу повинен складатися з числових значень з постійним інтервалом кроку. Наприклад, хронологія може бути річною, квартальною, щомісячною, щоденною тощо. Графік може також представляти собою простий перелік числових періодів, як показано у прикладі.

Аргумент data_completion необов'язковий і вказує, як FORECAST.ETS.SEASONALITY повинен обробляти відсутні точки даних. Параметри: 1 (за замовчуванням) та нуль. За замовчуванням FORECAST.ETS.SEASONALITY надаватиме відсутні точки даних шляхом усереднення сусідніх точок даних. Якщо для заповнення_даних передбачено нуль, FORECAST.ETS буде розглядати відсутні точки даних як нуль.

Аргумент агрегування необов’язковий і контролює, як функція повинна об’єднувати точки даних, коли шкала часу містить повторювані позначки часу. Типовим значенням є 1, яке вказує СЕРЕДНІЙ. Інші варіанти наведені в таблиці нижче.

Примітка: Краще виконати агрегування перед використанням FORECAST.ETS.SEASONALITY, щоб зробити результати максимально точними.

Значення Поведінка
1 (або опущено) СЕРЕДНІЙ
2 РАХУВАТИ
3 КОНТА
4 МАКС
5 МЕДІАН
6 ХВ
7 СУММА

Помилки

Функція FORECAST.ETS.SEASONALITY поверне помилки, як показано нижче.

Помилка Причина
# ЗНАЧЕННЯ!
  • сезонність не є числовою
  • data_completion не є числовим
  • агрегація не є числовою
# Не застосовується
  • значення та шкала часу не однакові за розміром
#NUM
  • Послідовний крок не може бути визначений у часовій шкалі
  • Усі значення часової шкали однакові
  • Значення для data_completion не дорівнює 0 або 1
  • Значення для агрегування не знаходиться в межах 1-7

Цікаві статті...