
Резюме
Функція Excel SLOPE повертає нахил лінії регресії на основі відомих значень y та відомих значень x. Лінія регресії - це лінія "найкращого пристосування" на основі відомих точок даних.Призначення
Отримайте нахил лінії лінійної регресіїПовернене значення
Розрахований нахил як числоСинтаксис
= НАКІС (відомі_ys, відомі_xs)Аргументи
- known_ys - масив або діапазон числових точок даних (залежні значення).
- known_xs - масив або діапазон числових точок даних (незалежних значень).
Версія
Excel 2003Примітки щодо використання
Функція SLOPE повертає нахил лінії регресії на основі відомих значень y та значень x. Лінія регресії - це лінія "найкращого пристосування" на основі відомих точок даних.
Нахил лінії є мірою крутизни. Математично, нахил обчислюється як "підвищення за пробіг", або зміна у за зміну х. Наприклад, якщо лінія має нахил 2/1 (2), то якщо y збільшується на 2 одиниці, x збільшується на 1 одиницю.
Приклад
У наведеному прикладі формула в E5 має вигляд:
=SLOPE(B5:B9,C5:C9) // returns -2
Ця формула повертає -2, базуючись на known_ys у C5: C9 та known_xs у B5: B9.
Рівняння
У статистиці лінія, що найкраще підходить, зазвичай не лежить точно на відомих точках x та y. Рівняння, яке використовує функція SLOPE в Excel, базується на середньому значенні відомих значень x та y:
У наведеному прикладі цю формулу можна відтворити вручну так:
=SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))*(C5:C9-AVERAGE(C5:C9)))/SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))^2)
Розрахований результат від функції НАКЛОН і ручної формули однакові.
Примітки
- Якщо є лише один набір точок, SLOPE поверне # DIV / 0!
- Якщо кількість відомих ys відрізняється від known_xs, SLOPE повертає # N / A