Як користуватися функцією Excel NORM.DIST -

Зміст

Резюме

Функція Excel NORM.DIST повертає значення для нормальної функції щільності ймовірності (PDF) та нормальної функції кумулятивного розподілу (CDF). PDF повертає значення точок на кривій. CDF повертає область під кривою ліворуч від значення.

Призначення

Отримайте значення та площі для нормального розподілу

Повернене значення

Вихід звичайних PDF та CDF

Синтаксис

= NORM.DIST (x, середнє, стандартний_дев, сукупний)

Аргументи

  • x - вхідне значення x.
  • mean - центр розподілу.
  • standard_dev - стандартне відхилення розподілу.
  • кумулятивний - логічне значення, яке визначає, чи використовується функція щільності ймовірності чи кумулятивна функція розподілу.

Версія

Excel 2010

Примітки щодо використання

Функція NORM.DIST повертає значення для нормальної функції щільності ймовірності (PDF) та нормальної функції кумулятивного розподілу (CDF). Наприклад, NORM.DIST (5,3,2, TRUE) повертає вихід 0,841, що відповідає площі ліворуч від 5 під дзвоноподібною кривою, описаною середнім значенням 3 і стандартним відхиленням 2. сукупний прапор встановлений у значення FALSE, як у NORM.DIST (5,3,2, FALSE), вихідний результат становить 0,121, що відповідає точці на кривій на 5.

=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841


=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121

Вихід функції візуалізується, малюючи дзвоноподібну криву, визначену вхідними даними функції. Якщо для сукупного прапора встановлено значення TRUE, повернене значення дорівнює площі ліворуч від вводу. Якщо для сукупного прапора встановлено значення FALSE, повернене значення дорівнює значенню на кривій.

Пояснення

Нормальний PDF - це функція щільності ймовірності у формі дзвона, що описується двома значеннями: середнім та стандартним відхиленням. Середній представляє центр або «балансування точки» розподілу. Стандартне відхилення показує , як поширення навколо розподілу навколо середнього значення. Площа при нормальному розподілі завжди дорівнює 1 і пропорційна стандартному відхиленню, як показано на малюнку нижче. Наприклад, 68,3% площі завжди буде знаходитися в межах одного стандартного відхилення середнього значення.

Проблеми моделювання функцій щільності ймовірностей на неперервних діапазонах. Область під функцією представляє ймовірність події, що відбулася в цьому діапазоні. Наприклад, ймовірність того, що студент набере на тесті рівно 93,41%, дуже малоймовірна. Натомість розумно обчислити ймовірність набрання студентом балів від 90% до 95% на тесті. Якщо припустити, що тестові бали зазвичай розподіляються, ймовірність можна обчислити, використовуючи результати функції кумулятивного розподілу, як показано у формулі нижче.

=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)

У цьому прикладі, якщо ми підставляємо середнє значення 80 дюйма на μ і стандартне відхилення 10 дюймів на σ, тоді ймовірність оцінки студента між 90 і 95 зі 100 становить 9,18%.

=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918

Зображення надано люб’язно wumbo.net.

Цікаві статті...