У цьому посібнику ми навчимося писати файли CSV з різними форматами на Python за допомогою прикладів.
Для csvцього завдання ми будемо використовувати виключно модуль, вбудований у Python. Але спочатку нам доведеться імпортувати модуль як:
import csv
Ми вже розглянули основи використання csvмодуля для читання та запису у файли CSV. Якщо у вас немає уявлення про використання csvмодуля, перегляньте наш посібник з Python CSV: Читання та запис файлів CSV
Основне використання csv.writer ()
Давайте розглянемо базовий приклад використання csv.writer()для оновлення наявних знань.
Приклад 1: Запис у файли CSV за допомогою csv.writer ()
Припустимо, ми хочемо написати файл CSV із такими записами:
SN, ім'я, внесок 1, Лінус Торвальдс, ядро Linux 2, Тім Бернерс-Лі, Всесвітня павутина 3, Гвідо ван Россум, програмування на Python
Ось як ми це робимо.
import csv with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(("SN", "Name", "Contribution")) writer.writerow((1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel")) writer.writerow((2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web")) writer.writerow((3, "Guido van Rossum", "Python Programming"))
Коли ми запустимо вище програми innovators.csv файл створюється в поточному робочому каталозі з даними записів.
Тут ми відкрили файл innovators.csv у режимі запису за допомогою open()функції.
Щоб дізнатись більше про відкриття файлів у Python, відвідайте: Введення / виведення файлів Python
Далі csv.writer()функція використовується для створення writerоб’єкта. Потім writer.writerow()функція використовується для запису окремих рядків у файл CSV.
Приклад 2: Запис декількох рядків за допомогою записів ()
Якщо нам потрібно записати вміст двовимірного списку у файл CSV, ось як ми це можемо зробити.
import csv row_list = (("SN", "Name", "Contribution"), (1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"), (2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"), (3, "Guido van Rossum", "Python Programming")) with open('protagonist.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(row_list)
Результат роботи програми такий же, як у прикладі 1 .
Тут наш двовимірний список передається writer.writerows()функції для запису вмісту списку у файл CSV.
А тепер давайте подивимося, як ми можемо писати файли CSV у різних форматах. Потім ми дізнаємося, як налаштувати csv.writer()функцію для їх запису.
Файли CSV із користувацькими роздільниками
За замовчуванням кома використовується як роздільник у файлі CSV. Однак деякі файли CSV можуть використовувати роздільники, крім коми. Мало хто популярні з них |і .
Припустимо, ми хочемо використовувати |як роздільник у файлі innovators.csv прикладу 1 . Щоб записати цей файл, ми можемо передати додатковий delimiterпараметр csv.writer()функції.
Візьмемо приклад.
Приклад 3: Написати файл CSV із роздільником труб
import csv data_list = (("SN", "Name", "Contribution"), (1, "Linus Torvalds", "Linux Kernel"), (2, "Tim Berners-Lee", "World Wide Web"), (3, "Guido van Rossum", "Python Programming")) with open('innovators.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, delimiter='|') writer.writerows(data_list)
Вихідні дані
SN | Назва | Внесок 1 | Лінус Торвальдс | Ядро Linux 2 | Тім Бернерс-Лі | Всесвітня павутина 3 | Гвідо ван Россум | Програмування на Python
Як бачимо, необов’язковий параметр delimiter = '|'допомагає вказати writerоб’єкт, який файл CSV повинен мати |як роздільник.
CSV-файли з цитатами
Деякі файли CSV мають цитати навколо кожного або деяких записів.
Візьмемо quotes.csv як приклад із наступними записами:
"SN"; "Ім'я"; "Цитати" 1; "Будда"; "Те, чим ми вважаємо, що стаємо" 2; "Марк Твен"; "Ніколи не шкодуйте ні про що, що викликало у вас посмішку" 3; "Оскар Уайльд"; "Будь собою всі інші вже взяті "
Використання csv.writer()за замовчуванням не додасть ці лапки до записів.
Для того, щоб їх додати, нам доведеться використовувати інший необов’язковий параметр, який називається quoting.
Візьмемо приклад того, як цитування можна використовувати навколо нечислових значень та ;як роздільники.
Приклад 4: Напишіть файли CSV із лапками
import csv row_list = ( ("SN", "Name", "Quotes"), (1, "Buddha", "What we think we become"), (2, "Mark Twain", "Never regret anything that made you smile"), (3, "Oscar Wilde", "Be yourself everyone else is already taken") ) with open('quotes.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, delimiter=';') writer.writerows(row_list)
Вихідні дані
"SN"; "Ім'я"; "Цитати" 1; "Будда"; "Те, чим ми вважаємо, що стаємо" 2; "Марк Твен"; "Ніколи не шкодуйте ні про що, що викликало у вас посмішку" 3; "Оскар Уайльд"; "Будь собою всі інші вже взяті "
Тут файл quotes.csv створюється у робочому каталозі із зазначеними вище записами.
Як бачите, ми перейшли csv.QUOTE_NONNUMERICдо quotingпараметра. Це константа, визначена csvмодулем.
csv.QUOTE_NONNUMERICвказує writerоб’єкт, який слід додавати в лапки навколо нечислових записів.
Є ще 3 попередньо визначені константи, які ви можете передати quotingпараметру:
csv.QUOTE_ALL- Вказуєwriterоб’єкт для запису CSV-файлу з лапками навколо всіх записів.csv.QUOTE_MINIMAL- Вказуєwriterоб'єкт, щоб цитувати лише ті поля, які містять спеціальні символи ( роздільник , лапка або будь-які символи в lineterminator )csv.QUOTE_NONE- Вказуєwriterоб'єкт, який не повинен цитувати жоден із записів. Це значення за замовчуванням.
CSV-файли зі спеціальним символом цитування
We can also write CSV files with custom quoting characters. For that, we will have to use an optional parameter called quotechar.
Let's take an example of writing quotes.csv file in Example 4, but with * as the quoting character.
Example 5: Writing CSV files with custom quoting character
import csv row_list = ( ("SN", "Name", "Quotes"), (1, "Buddha", "What we think we become"), (2, "Mark Twain", "Never regret anything that made you smile"), (3, "Oscar Wilde", "Be yourself everyone else is already taken") ) with open('quotes.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, delimiter=';', quotechar='*') writer.writerows(row_list)
Output
*SN*;*Name*;*Quotes* 1;*Buddha*;*What we think we become* 2;*Mark Twain*;*Never regret anything that made you smile* 3;*Oscar Wilde*;*Be yourself everyone else is already taken*
Here, we can see that quotechar='*' parameter instructs the writer object to use * as quote for all non-numeric values.
Dialects in CSV module
Notice in Example 5 that we have passed multiple parameters (quoting, delimiter and quotechar) to the csv.writer() function.
This practice is acceptable when dealing with one or two files. But it will make the code more redundant and ugly once we start working with multiple CSV files with similar formats.
As a solution to this, the csv module offers dialect as an optional parameter.
Dialect helps in grouping together many specific formatting patterns like delimiter, skipinitialspace, quoting, escapechar into a single dialect name.
It can then be passed as a parameter to multiple writer or reader instances.
Example 6: Write CSV file using dialect
Suppose we want to write a CSV file (office.csv) with the following content:
"ID"|"Name"|"Email" "A878"|"Alfonso K. Hamby"|"[email protected]" "F854"|"Susanne Briard"|"[email protected]" "E833"|"Katja Mauer"|"[email protected]"
The CSV file has quotes around each entry and uses | as a delimiter.
Instead of passing two individual formatting patterns, let's look at how to use dialects to write this file.
import csv row_list = ( ("ID", "Name", "Email"), ("A878", "Alfonso K. Hamby", "[email protected]"), ("F854", "Susanne Briard", "[email protected]"), ("E833", "Katja Mauer", "[email protected]") ) csv.register_dialect('myDialect', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL) with open('office.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, dialect='myDialect') writer.writerows(row_list)
Output
"ID"|"Name"|"Email" "A878"|"Alfonso K. Hamby"|"[email protected]" "F854"|"Susanne Briard"|"[email protected]" "E833"|"Katja Mauer"|"[email protected]"
Here, office.csv is created in the working directory with the above contents.
From this example, we can see that the csv.register_dialect() function is used to define a custom dialect. Its syntax is:
csv.register_dialect(name(, dialect(, **fmtparams)))
The custom dialect requires a name in the form of a string. Other specifications can be done either by passing a sub-class of the Dialect class, or by individual formatting patterns as shown in the example.
While creating the writer object, we pass dialect='myDialect' to specify that the writer instance must use that particular dialect.
The advantage of using dialect is that it makes the program more modular. Notice that we can reuse myDialect to write other CSV files without having to re-specify the CSV format.
Write CSV files with csv.DictWriter()
The objects of csv.DictWriter() class can be used to write to a CSV file from a Python dictionary.
The minimal syntax of the csv.DictWriter() class is:
csv.DictWriter(file, fieldnames)
Here,
file- CSV file where we want to write tofieldnames- alistobject which should contain the column headers specifying the order in which data should be written in the CSV file
Example 7: Python csv.DictWriter()
import csv with open('players.csv', 'w', newline='') as file: fieldnames = ('player_name', 'fide_rating') writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow(('player_name': 'Magnus Carlsen', 'fide_rating': 2870)) writer.writerow(('player_name': 'Fabiano Caruana', 'fide_rating': 2822)) writer.writerow(('player_name': 'Ding Liren', 'fide_rating': 2801))
Output
The program creates a players.csv file with the following entries:
player_name,fide_rating Magnus Carlsen,2870 Fabiano Caruana,2822 Ding Liren,2801
The full syntax of the csv.DictWriter() class is:
csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
To learn more about it in detail, visit: Python csv.DictWriter() class
CSV files with lineterminator
A lineterminator is a string used to terminate lines produced by writer objects. The default value is . You can change its value by passing any string as a lineterminator parameter.
However, the reader object only recognizes or as lineterminator values. So using other characters as line terminators is highly discouraged.
doublequote & escapechar in CSV module
In order to separate delimiter characters in the entries, the csv module by default quotes the entries using quotation marks.
So, if you had an entry: He is a strong, healthy man, it will be written as: "He is a strong, healthy man".
Similarly, the csv module uses double quotes in order to escape the quote character present in the entries by default.
If you had an entry: Go to "programiz.com", it would be written as: "Go to ""programiz.com""".
Here, we can see that each " is followed by a " to escape the previous one.
doublequote
It handles how quotechar present in the entry themselves are quoted. When True, the quoting character is doubled and when False, the escapechar is used as a prefix to the quotechar. By default its value is True.
escapechar
escapechar parameter is a string to escape the delimiter if quoting is set to csv.QUOTE_NONE and quotechar if doublequote is False. Its default value is None.
Example 8: Using escapechar in csv writer
import csv row_list = ( ('Book', 'Quote'), ('Lord of the Rings', '"All we have to decide is what to do with the time that is given us."'), ('Harry Potter', '"It matters not what someone is born, but what they grow to be."') ) with open('book.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file, escapechar='/', quoting=csv.QUOTE_NONE) writer.writerows(row_list)
Output
Book,Quote Lord of the Rings,/"All we have to decide is what to do with the time that is given us./" Harry Potter,/"It matters not what someone is born/, but what they grow to be./"
Here, we can see that / is prefix to all the " and , because we specified quoting=csv.QUOTE_NONE.
If it wasn't defined, then, the output would be:
Book,Quote Lord of the Rings,"""All we have to decide is what to do with the time that is given us.""" Harry Potter,"""It matters not what someone is born, but what they grow to be."""
Since we allow quoting, the entries with special characters(" in this case) are double-quoted. The entries with delimiter are also enclosed within quote characters.(Starting and closing quote characters)
The remaining quote characters are to escape the actual " present as part of the string, so that they are not interpreted as quotechar.
Note: The csv module can also be used for other file extensions (like: .txt) as long as their contents are in proper structure.
Рекомендована література: Читайте файли CSV на Python
